Anthropic proyecta tres futuros para 2030: uno colapsaría el empleo
La empresa de Claude modeló el impacto de la IA en economía y trabajo. El escenario extremo prevé crecimiento del 15% anual pero desempleo récord y caída salarial.
Anthropic, la empresa detrás del chatbot Claude, presentó un análisis que intenta responder una de las grandes interrogantes del momento: qué pasará con la economía, el empleo y los salarios si la inteligencia artificial sigue avanzando hasta 2030.
El equipo de Economía de la compañía desarrolló un modelo con tres escenarios posibles. Aunque Anthropic aclaró que no se trata de predicciones sino de ejercicios para observar qué ocurre cuando cambian variables clave, los resultados pintan futuros radicalmente distintos.
Los tres escenarios planteados
El primero es el escenario "modesto". Aquí, el impacto de la IA sería comparable al que tuvo internet: importante, pero dentro de los parámetros que el mundo ya experimentó con otras grandes innovaciones tecnológicas.
El segundo, denominado "sustancial", implicaría una revolución más profunda en los empleos de oficina, generando cambios significativos en el mercado laboral.
El tercero, clasificado como "extremo", es el que dibuja un futuro sin precedentes en la historia económica moderna.
El escenario que cambiarlo todo
En ese futuro extremo, la IA sería más productiva que los humanos en la gran mayoría de las tareas vinculadas con el trabajo del conocimiento. Los sistemas de IA realizarían prácticamente todas esas actividades de manera autónoma y generarían muy pocas tareas nuevas para las personas.
El modelo proyecta que el crecimiento anual del PBI podría alcanzar el 15%, un ritmo suficiente para duplicar el tamaño de la economía aproximadamente cada cuatro años y medio. Para 2030, la economía estadounidense sería un 32,4% más grande que en un escenario sin impacto de IA.
Pero hay una trampa: la prosperidad no se distribuiría. Mientras la riqueza general crecería de manera extraordinaria, una parte importante de los trabajadores no se beneficiaría de esa bonanza.
La paradoja del crecimiento sin empleo
En ese contexto, habría muchos menos empleos disponibles en trabajos del conocimiento. El desempleo superaría los niveles típicos de una recesión económica. Y los salarios de esos trabajadores caerían más del 10%.
"No estamos haciendo predicciones", aclaró Jack Clark, cofundador de Anthropic y director del Anthropic Institute, en una entrevista con Financial Times. La intención del modelo es construir herramientas que permitan observar qué ocurre cuando se modifican variables como las capacidades de la IA, su adopción, las mejoras de productividad y el grado en que la tecnología complementa o reemplaza el trabajo humano.
El escenario extremo requeriría dos condiciones que aún no se han materializado: sistemas de IA capaces de mejorar de manera recursiva sus propias capacidades, y una adopción extraordinariamente rápida de esas herramientas dentro de las empresas.
Qué implica cada cambio de variable
La empresa subraya que pequeños cambios en variables clave producen resultados muy distintos. Una adopción más lenta, capacidades de IA menos avanzadas o una mayor generación de nuevas tareas para humanos modificarían sustancialmente el panorama.
Por eso, aunque el escenario extremo es teóricamente posible, Anthropic lo presenta como uno de varios caminos alternativos. El análisis busca preparar a gobiernos, empresas y trabajadores para pensar en políticas públicas ante diferentes futuros.
La compañía reconoce que el debate sobre el futuro del trabajo y la IA requiere modelos que vayan más allá de intuiciones o especulaciones. Con este ejercicio, Anthropic intenta poner números concretos a una conversación que hasta ahora era principalmente cualitativa.
El modelo no es la realidad, pero es una herramienta para que los tomadores de decisiones consideren qué sucedería si la inteligencia artificial evoluciona de forma acelerada y sin suficientes mecanismos de redistribución económica.
¿Qué futuro nos espera? Leé los tres escenarios que Anthropic plantea para 2030.
